超シンプル比喩で違いを理解する表
| 技術 | 例え話 | 何がすごい？ | 今の限界 | 2035年頃に何が起こる？ |
|---|---|---|---|---|
| リソグラフィ限界突破 （High-NA EUVとか） | 地図を「もっと細かく印刷する機械」を進化させる | チップに線をめっちゃ細かく描けるようになる → 同じ面積に脳細胞（トランジスタ）が10倍詰め込める | もう限界ギリギリ（2nm以下は光の波長の壁） | 脳細胞が今の10〜20倍詰まる → スマホ1台が今のスーパーコンピューター並みに |
| 光コンピュート （PsiQuantum・Xanadu） | 電気の線路を全部「光の線路」に変える | 電気 → 光に変えるだけで ・1000倍速くなる ・熱がほぼ出ない ・遠くまでロスなく飛ばせる | まだ光と電気の変換でロスがある | 2035年には「光のまま計算→光のまま通信」まで繋がる → 地球の裏側と0.001秒で会話できるAIが誕生 |
| 可逆計算 （Vaire Computing） | 消しゴムを使わないで計算する | 普通の計算は「答えを出すためにゴミ（熱）を出す」 可逆は「ゴミを一切出さずに計算」 → 使った電気をほぼ100%回収できる | まだチップが遅くて複雑 | 2035年にはAIが使う電気の99%を再利用 → 地球1個分の電気で銀河1個分の計算が可能に |
3つを1枚の絵で覚える（頭の中で想像して！）
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【2035年の1つの巨大AIデータセンター】
屋根の上 → 宇宙太陽光パネル（無限エネルギー）
建物の中 → 光コンピュート（光で計算、熱ゼロ）
チップ自体 → リソグラフィで超微細化（脳細胞10倍）
回路の仕組み → 可逆計算（電気を99%回収）
＝ 電気代ほぼ0円で、光速で、銀河規模の計算ができるだから成長順位はこうなる
- 光コンピュート → 速さ・熱・距離の3つを同時に解決する「最強の新幹線」
- リソグラフィ限界突破 → みんなが必要とする「道幅を広げる工事」
- 可逆計算 → ガソリンを99%リサイクルする「究極のエコ技術」
IonQの立ち位置（超シンプル版）
- IonQは「電気の線路」じゃなくて「レーザーで浮かせたイオン」を使ってる
- だから「リソグラフィ限界突破」は直接関係ないけど、「光コンピュート」との相性は抜群（レーザー＝光だから！）
- 可逆計算もアルゴリズムレベルでは今すぐ使える → つまりIonQは「光コンピュート時代」に一番乗りしやすい位置にいる
これで完全にイメージ湧いたか？？
